什么是“互联网+医疗”的真正实力?AI影像识别“诊断”癌症患者

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  • 2018-03-13
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什么是“互联网+医疗”的真正实力?AI影像识别“诊断”癌症患者  联合利华的U-Studio正在承担更多原先外部代理机构的职责…

原标题:什么是“互联网+医疗”的真正实力?AI影像识别“诊断”癌症患者

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  在这当中,AI技术正在以惊人的速度推动着医学的革新。美国医学博士,知名作家Sten Buttigieg就预计,人工智能系统将在美国90%的医院和全球60%的医院和保险公司中得到应用,为70%的患者提供更加方便获取、价格更低廉、质量更高的服务。

  在中国,AI在疾病辅助诊断等许多方面的进展并没有时滞,尤其是与医学影像的结合,在2017年已经得到了飞速发展。

  有关统计显示,目前医疗数据中有90%来自于医学影像,而中国医学影像的数据正以30%的年增长率逐年增长。但是根据IDC Digital的分析,其中80%的数据,均结构化数据。所以目前的现状是,尽管数据量庞大,但大部分医学影像数据仍需通过人工,依靠经验进行分析与判断,而这不仅对有限的人力形成高度的依赖,也存在较大的误诊几率。

  中国的影像诊断报告,也呈现出因医生诊断而异的显著特点,由医生个人习惯、执业医院、教育背景、导师影响等因素,导致出现不同地区、不同医院的影像报告以不同标准存在的状况,这些情况极不利于患者的就诊、医生间的交流。

  统一标准推行了很多年,但很多无法逾越的问题却实际进展并不大,不过将人工智能引入医学影像,却让各种障碍有了冰释的可能。一方面,AI所具备的图像识别能力,可以用于环节,将非机构化数据进行分析,获取有意义的信息。另一方面,深度学习能力可以用于医学影像的分析环节,通过大量的影像数据和诊断数据,不断进行深度学习训练,最终使其掌握“诊断”能力。

  目前,国内医学影像识别已成为医疗AI领域里较为成熟的垂直细分领域。在这个领域已经出现了腾讯“觅影”等一批业界热度颇高的产品。

  以腾讯觅影为例,它是腾讯“互联网+”合作事业部在2017年自身技术能力与医疗行业融合而诞生的产品,不仅可以通过对内窥镜、CT、眼底、病理等各类医学影像的智能识别,辅助降低医生的诊疗风险;还可以准确提取病案特征,输出结构化的病历,提升诊疗和科研效率。

  受限于早期筛查手段,中国癌症患者的死亡率远超世界平均水平,尤其高于欧美发达国家。2017年2月,中国国家癌症中心发布数据指出,中国新增癌症人数超过480万人,死亡人数超过290万人。

  优质医疗资源在中国还相对短缺,基层医院往往很难做到对早期癌症的准确筛查,而在一些三甲医院,医学影像数据之多需要耗费医生大量时间,影像科医生的增长速度和工作效率,不足以应对中国医疗数据的增长趋势,这将给医生带来巨大的压力,无形中加大了漏诊误诊的几率。

  AI医学影像应用是降低医生工作强度、提升诊疗准确率的有效途径。以肺癌为例,早期肺癌多表现为尺寸小、对比度低的肺部结节,极易与其他一些组织或部位产生混淆,腾讯觅影帮助医生准确检测出疑难肺结节区域,实现快速准确的医疗诊断。病人的胸腔CT扫描图片数量通常超过200层,腾讯觅影解决了人工阅片耗时耗力的问题,大幅度减轻了医生的压力。

  这无疑为患者的康复也增加了筹码。在医疗中,早筛是减少死亡率的重要手段,而医学影像则是早期筛查的基础,较高的诊断准确率在一定程度上提升了病症的存活率,同时降低患者的医疗成本,为患者恢复健康提供了更大的希望和机会。

  目前,在癌症的早期筛查方面,腾讯觅影针对食管癌、肺结节、糖尿病性视网膜病变等病种的筛查已进入临床预试验,每月处理上百万张医学影像,不但大大提升了医疗效率,而且也将缓解偏远地区基层医院影像科医生匮乏的困局,对于偏远地区提高医疗水平,有非常重要的价值。

  随着《进一步改善医疗服务行动计划(2018年-2020年)》的部署实施,智慧医院建设、以医联体为单位的服务下沉将成为中国医疗的大势所趋。“互联网+医疗”将在国家政策鼓励下,以人工智能、大数据等先进科技为推动力,连接更多医院、医生、患者。

  截止到目前,腾讯觅影已与十多家三甲医院建立了人工智能联合实验室,形成深入合作关系,并与上百医院达成合作意向。通过全新的合作方式,腾讯的AI和大数据能力将为医院和医疗机构的诊疗、管理提供技术方面的支持。通过与更多医疗机构的合作,还将不断促进深化“互联网+医疗”领域的学术科研。

  2017年11月,科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会,明确提出依托腾讯公司建设医疗影像国家人工智能创新平台。

  人工智能驱动的“互联网+医疗”大幕刚刚,未来,只有持续推进地方、医疗机构、保险机构,与AI、医疗相关企业的合作,发挥科技创新的力量不断攻克传统医疗痛点,才能守护千万患者的生命健康。

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