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  • 2018-06-02
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  外汇交易市场算法交易是一个非常有趣的玩法,需要对外汇品种之间的关系有着深刻的认识。这是很多投资者玩了数年之后都没有搞明白的基础知识。外汇品种之间其实常非常简单的数学逻辑而成。有多简单?其实就是数学里的乘和除而已。

  外汇货币对之间的算法交易——独家干货职业外汇玩家可以看看比如:欧美价格=欧元本身/美元本身 欧镑价格=欧美价格/镑美价格 加日=美日/美加 。。。。。。就这么简单。

  包括黄金,白银它们的产品属性和外汇一样,属于货币对(以对子的形式)。换句话说它们之间是有逻辑算法关系。

  说到这里应该大家都明白所有新手朋友都会遇到一个问题。很多朋友都知道黄金,欧美,镑美和美元是成反比,美加,美日,美瑞是成正比。但是很多时候明明美元涨了。欧美,镑美,黄金不跌。或者说了美元跌了,美日美加美瑞不跌。当你能明白算法之间的逻辑关系,这种问题是不是就迎刃而解。 PS:其实在我看来这种是最最基础的问题,你入行的时候就应该明白。但是在我这么多年在这个市场里确没有几个人真正的了解过这种基础知识。只能说市场的浮躁早就投机者多,钻研者少!

  在算法交易的世界里,波动百分比是一个很重要的观念;在大多数人开始参与外汇交易市场开始,就被教育成甚么货币跳动一点价值多少钱,甚至对于损益的概念,完全交给交易平台去自动计算,压根没搞清楚波动百分比这样的一个货币基础原理,因此在交易的判断上,就很容易陷入误区所谓的波动百分比,就是货币汇率与波动点数之间百分比的观念,譬如当欧美汇率为1.3的时候,那么当欧元上涨或下跌130点到1.3130或1.2870就是波动了1%,又如镑美汇率为1.4的时候,当英镑上涨或下跌140点到1.4140或1.3860就是波动了1%;在美元本位的基础点上,每个货币对于美元的汇率不同,所以波动点数对应波动百分比都有不同的数值,如同所举例,当欧元和英镑兑美元都波动1%的时候,欧元波动了130点,但英镑波动了140点,在相同的波动率的情况下两者的波动点数相差了10点,而若当欧美汇率为1.6,镑美汇率为2的时候,在相同的波动率的情况下,两者的波动点数将相差到40点。

  外汇货币对之间的算法交易——独家干货职业外汇玩家可以看看所以在不同计算基数下,每个货币的波动点数将会有很大的差异,很多人看到英镑波上涨的点数比欧元多,就以为欧元应该补涨,撇开技术分析的观点,很多时候是波动百分比的原因;从下表中,我们可以看到,澳币和日币波动1%所要波动的点数,远低于欧元和英镑所需波动的点数,这也就是我们常常感觉到欧元和英镑的波动很大,但是怎么澳币和日币的波动好像很小的原因,而这样的差异化,就被大量的引用在算法交易上外汇货币对之间的算法交易——独家干货职业外汇玩家可以看看通常我们在操作日系列货币和澳系列货币的时候,最能感受到波动百分比对于汇率的影响,从美元本位的汇率计算上来说,直接货币对直接货币的汇率是一种相除的关系(后者除前者),譬如瑞日,瑞日的汇率为美日的汇率除以美瑞的汇率(例如:98/1.14=85.96),间接货币对直接货币的汇率是一种相乘的关系,譬如镑日,镑日的汇率为镑美的汇率乘以美日的汇率(例如:1.42*98=139.16,而间接货币对间接货币的汇率是一种相除的关系(前者除后者),譬如欧镑,欧镑汇率为欧美汇率除以镑美汇率(例如:1.3/1.4=0.9285);当我们了解汇率的基本计算后,这时技术分析从波动百分比和波动点数的视野来看,就会变得十分有趣。

  我们先从波动点数来看汇率的变动关系,当欧美汇率为1.3时上涨一百点,澳美汇率为0.7时也上涨一百点时,不用透过汇率报价,我们就可以得知欧澳的汇率会是下跌的,因为当欧美上涨一百点时,只上涨了(0.0100/1.3000=0.77%),而澳美上涨一百点时,却上涨了(0.0100/0.7000=1.42%),澳美上涨的幅度大过欧美上涨的幅度,所以欧对澳的汇率将会是下跌,我们来实际计算一遍汇率的变动欧美汇率1.3000,澳美汇率0.7000,欧澳汇率为前者除后者,1.3000/0.7000=1.8571欧美汇率上涨100点为1.3100,澳美上涨100点为0.7100,欧澳汇率为1.3100/0.7100=1.8450两相比对欧澳下跌了1.8571-1.8450=0.0121若我们再从百分比的观点来看,欧澳下跌了0.0121/1.8571=0.65%而这个下跌的0.65%,正好是澳美上涨百分比减去欧美上涨百分比,1.42%-0.77%=0.65%从这里我们可以得知,以美元本位来看,相互汇率间的波动变化,可以从百分比的加减得知我们再举一个大家比较熟悉的镑日来演算一遍,当美日汇率为98时下跌一百点,镑美汇率为1.42时上涨一百点,则镑日汇率为下跌,因为美日汇率98时下跌一百点,日币升值了(0.1/98=1.02%),而英镑却只上涨了(0.0100/1.42=7.0%),所以镑日应当下跌了1.02%-0.7%=0.32%验算一遍:

  镑美汇率1.4200,美日汇率98.00,镑日汇率为1.4200*98.00=139.16镑美汇率1.4300,美日汇率97.00,镑日汇率为1.4300*97.00=138.71139.16-138.71=0.45,0.45/139.16=0.32%有关波动率和波动点数之间的关系是十分有趣的,大家可以平常多加计算熟悉,并从里面找出和你自己在做技术分析上时其中微妙的关系,在这里我给大家一些有趣的思,当欧澳、镑澳出现较明显下跌时,通常的状况美都在上涨,反之当欧澳镑澳出现较明显的上涨时,通常的状况在下跌;当非美大涨时,欧瑞镑瑞常常在下跌,当非美大跌时,欧瑞镑瑞常常在上涨,欧日镑日的关键位,常常需要美日的关键力量,而不美等等,这些的因素都来自于算法和波动率的观念;以后有机会我会在谈谈有关工具货币的角色,在主要交易货币里面,像日币、加币、瑞郎,常常成为算法交易里的工具货币角色,隐藏着一般不容易察觉的技术分析关键以上这些就是算法交易的入门。继续往下延伸就是你如何将这些知识应用在你的交易系统里这也看你的造化了。系统优化就是通过各种技术以及其他工具让你的体系被无限的完善。如果你连交易系统的都没有,那还是先去形成自己交易系统吧。如有空,我也帮大家罗列出各种技术在一个体系中扮演的角色。

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